文件格式转换云平台 360converter.com

今天给大家分享一个云端服务平台 – 360converter.com,一款免费的云端文件格式转换平台,特色的服务是视频转文字,mp4转文字,音频转文字,mp3转文字,YouTube视频下载。

这个平台用来转换文件格式,所支持的格式转换有,

  1. 在线转换文档
  2. 在线转换图片
  3. 在线转换视频
  4. 在线转换音频
  5. 在线转换压缩文档
  6. 在线转换电子书
  7. 在线转换Youtube视频
  8. 在线转换文字到语音
  9. YouTube视频到文字
  10. 视频到文字

以前我们转换文件都是通过下载各类软件,然后安装软件,再转换,这种方式有几个问题:

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第一款iOS应用 安全备忘录safeNotepad

总有一些非常重要的信息需要记录下来,

之前选择使用iPhone自带的记事本,非常实用, 该有的都有, 如添加,删除,编辑,查看,分享.但是有一点遗憾,不提供密码保护.后来就下载别人免费带有密码保护功能的记事本,不 过发现更加严重的问题, 这些程序都是要和他们的服务器同步的, 他们同时指出内容是加密的, 可我还是信不过, 因此自己开发了一个带密码保护的安全记事本, 功能和系统自带的一模一样, 除了加了密码保护, 你的内容被保存在你本地, 再也不会上传任何第三方的服务器了。

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一款超级简单的视频转换器

发现一款界面超级简单,界面设计漂亮的视频转换器,

Fox视频格式转换器

界面就2个按钮,

Fox视频格式转换器主界面

上面一个转换单个的文件,下面的是批量转换。

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FoxVideoEidtor终于完成了

专业的视频编辑软件。

历时将近半年的时间,终于完成了FoxVideoEditor,这其中的辛苦只有自己知道,无数次干到凌晨2点多,或者4点,有几次6点多,不过还得爬起来上班(要不然没钱吃饭啊)。现在正处最后的bug修复的安装包的制作上,等完成之后将会发布公司的官网上面,

www.foxavideo.com

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Python的编码习惯

本文探讨一下Python的编码习惯。写python已经有6个年头了,但是发现对于怎么写python代码很随便,所以打算整理一下规则。

关于函数的注释,python的PEP有规定,
注释应写在函数名的下面,用3个双引号开头,然后注释本身,最后以3个双引号结束

def kos_root():
    """Return the pathname of the KOS root directory."""
    global _kos_root
    if _kos_root: return _kos_root
    ...

或者

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机器学习中的回归(regression)和梯度下降(gradient descent)

回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如locally weighted回归,logistic回归,等等,这个将在后面去讲。

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OpenCL 介绍

OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPUGPU其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算。在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,但是我们知道GPU的芯片结构擅长大规模的并行计算(PC级的GPU可能就是CPU的上万倍),CPU则擅长逻辑控制,因此不只局限与图像渲染,人们希望将这种计算能力扩展到更多领域,所以这也被称为GPGPU(即通用处计算处理的GPU)。

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深度学习浅入门

我打算写一系列的博客来一点点介绍人工智能,以及在背后支持人工智能的机器学习和深度学习
所有的东西都是根据个人搜集和按照自己的理解(当时的理解)所写,因此难免会有错误,不过
随着学习的深入,我会不断的更新和纠正。

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机器学习的算法简单描述

1. 回归算法

  在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一.回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石,如果不理解回归算法,无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类:即线性回归和逻辑回归。

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Python真正意义上的并行执行

前面我有篇文章专门介绍Python的GIL,

浅谈Python的多线程的GIL

由于Python中GIL的存在,导致Python的threading不是真正意义上的线程,那么使用python难道就真的没有办法同时在多个cpu上面执行并行执行代码了吗?并不是,首先你可以使用jython和ironPython这2个解释器,如果你不想换掉解释器的话,还想继续使用python的默认的解释器的话,python还提供了,

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markdown的主要的语法

今天开始打算使用markdown来写博客了,因为我的博客大部分是跟编程有关系,所以经常要嵌入代码,而传统的编辑器实在很难看。下面把markdown的主要的语法写下来,

Markdown Processed Emphasis *Emphasize* _emphasize_

**Strong** __Strong__ Emphasize
Strong

Some WordPress.com themes

may have different formatting

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浅谈Python的多线程的GIL

在谈什么是GIL之前,我们来看看Python的线程例子

import threading

def worker():
    """thread worker function"""
    print 'Worker'
    return

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

上面的例子中,创建了5个线程,每个线程打印Worker之后就退出了。

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C++模板元编程初探

下面的文字摘自,

https://kelvinh.github.io/blog/2013/08/09/cpp-template-meta-programming/

这篇博客,主要是为了记一下当初看到C++模板元编程时的震惊程度。

在看Effective C++的时候,条款48,其中有这样一个例子:

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H264的Annex B格式和AVCC格式

本文转载自

http://blog.csdn.net/romantic_energy/article/details/50508332

本文需要读者对H.264流有一定的了解才可以理解2种格式差异。

首先要理解的是没有标准的H.264基本流格式。文档中的确包含了一个Annex,特别是描述了一种可能的格式Annex B格式,但是这个并不是一个必须要求的格式。标准文档中指定了视频怎样编码成独立的包,但是这些包是怎样存储和传输的却是开放的。

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