Category Archives: 人工智能

关于机器学习,深度学习和神经网络

主流移动端深度学习框架大盘点

主流移动端深度学习框架大盘点

简书作者 dangbo 在《移动端深度学习展望》一文中对现阶段的移动端深度学习做了相关展望。作者认为,现阶段的移动端 APP 主要通过以下两种模式来使用深度学习:

online 方式:移动端做初步预处理,把数据传到服务器执行深度学习模型,优点是这个方式部署相对简单,将现成的框架(Caffe,Theano,MXNet,Torch) 做下封装就可以直接拿来用,服务器性能大, 能够处理比较大的模型,缺点是必须联网。

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机器学习中的回归(regression)和梯度下降(gradient descent)

回归在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如locally weighted回归,logistic回归,等等,这个将在后面去讲。

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深度学习浅入门

我打算写一系列的博客来一点点介绍人工智能,以及在背后支持人工智能的机器学习和深度学习
所有的东西都是根据个人搜集和按照自己的理解(当时的理解)所写,因此难免会有错误,不过
随着学习的深入,我会不断的更新和纠正。

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机器学习的算法简单描述

1. 回归算法

  在大部分机器学习课程中,回归算法都是介绍的第一个算法。原因有两个:一.回归算法比较简单,介绍它可以让人平滑地从统计学迁移到机器学习中。二.回归算法是后面若干强大算法的基石,如果不理解回归算法,无法学习那些强大的算法。回归算法有两个重要的子类:即线性回归和逻辑回归。

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